さて，それでは本日の課題のところ。
単純主効果の分散分析表を作ります。
※【訂正】(2020.05.20) 変動因の項目名順が逆でした。画像を差し替え。
まずは，検定表を作ります。
この後，先ほど出した答えを，それぞれコピペする。
※【訂正】(2020.05.20) 同じく画像を差し替え。
コピペは「値のみ貼り付け」。
小数点以下第２位までの値を表示させたい場合，セルを選択して右クリック，「セルの書式設定」で「数値」を選び，小数点以下の桁数２を選ぼう。
※【訂正】(2020.05.20) 同じく画像を差し替え。
コピペ完了。でもこれで終わりではなく……
※【訂正】(2020.05.20) 同じく画像を差し替え。
有意なところにアスタリスクをつける。
これで課題はおしまい。
……でもね，分散分析の結果から，結局，何が言えるんだろう？レポートや論文を書くときは，この後の作業が大切なんだ。
グラフを描いてみた。グラフを描いて，どの条件間に差があるのかを，具体的に指示して考えてみよう。このグラフ上で，単純主効果が有意だったところを示してみると……
１．中程度の難易度において，低不安群の得点が高不安群の得点を有意に上回っていた。（グラフ中央 紫の矢印）
２．易しい難易度において，低不安群の得点が高不安群の得点を有意に上回っていた。
３．低不安群においては，課題難易度の効果が有意であった。
ということになる。
だから，この研究結果は，
Ａ．不安の低い者においては課題難易度が成績に直結するが，不安の高い者においては難易度の効果がみられない（そもそもテストを受けること自体に不安があるため……？）
Ｂ．不安の差が現れるのは，課題難易度が中程度よりも易しい場合であり，特に易しい課題においては，不安の差が顕著である。
という感じに結果を記述できる。考察は，「それがなぜ そうなったか？」の説明だよね。
ということで，計算だけできても……ね。最終的に，独立変数（要因）の各水準の違いまで考えて，統計的な有意差というものを操作した要因のレベルで記述・説明する必要があるからね。これは忘れないように。
……さらに，低不安群における課題難易度について，３水準間の有意差を検討したいときには，多重比較を行う必要がある。被験者間条件なので，誤差項をMSwとして，スチューデント化された範囲の表を見て，テューキーのHSDを求める。
多重比較については，心理学統計法２で学んだことなので，ここでは省略します。
それでは。本日の授業はおしまい。
ありがとうございました(_ _)
＜教科書＞
小塩真司 (2018). SPSSとAmosによる心理・調査データ解析：因子分析・共分散構造分析まで 東京図書
＜文献＞
森敏昭・吉田寿夫（編著） (1990). 心理学のためのデータ解析テクニカルブック 北大路書房
山内光哉 (1998). 心理・教育のための統計法［第２版］ サイエンス社
