はい こんにちは(_ _)
心理学統計法１・心理学統計法２のおさらいをしましょう。
教科書は２ページ
統計で扱うさまざまなデータを，尺度あるいは尺度水準として分類できます。
４水準あることを覚えていますか？
まず，名義尺度。
学籍番号や電話番号も名義尺度ですね。値は数字でなくてもよい。
相互に区別するための値がついているものです。
値の大小の向き，値そのものに意味はありません。
だから，値どうしで何の計算もできません。
かっこ２ 順序尺度
やはり値は数字でなくてもよいですが，値の関係，数値の大小関係が，変数の向きを示しています。板書には，大学ではおなじみの成績の例を示しました。これが順序尺度の代表例となります。
順序尺度が数値であっても，値と値の間の差についてはわかりません。例で示した通り，競馬のトップ入線を１着というのですが，１着と２着との差がハナ差であっても，１着と２着との間が１０馬身のぶっちぎりであっても，１着は１着という値，２着は２着という値で変わりありません。順位の情報から，順位の差についてはわからない，ということです。
以上２つの尺度のデータを質的データ，あるいは定性データと呼びます。質的も定性もQuality クオリティの訳語です。
次の板書～
３番目の尺度を 間隔尺度といいます。
気温の摂氏（℃）のように，水の凝固点を０度，沸点を１００度として，その間を等間隔で分割したもの，が代表例です。板書では 値間の差が等間隔になっている，と書きました。
この尺度の値は，足し算，引き算ができます。
気温の摂氏の例でおわかりのように，この尺度は，０の値は無を示すわけではありません。そのため，「昨日の最高気温は２０度でしたが，本日の最高気温は１０度でした。昨日と比べて暖かさが２分の１になってしまいました。」などと，発言することはできません。
値どうしの倍数関係を示すことはできない，ということです。
心理学の調査などで用いる心理尺度は，間隔尺度と見なして計算されます。
さいご，４番目の尺度を 比率尺度あるいは比例尺度といいます。
メートル法の長さなどが例ですが，原点０が決まっており，０の値は，無，つまり例でいうと「長さがない」ということを示します。
長さなど，比率尺度あるいは比例尺度では，値は，１メートルという単位の倍数（比率）として示されています。そのため，間隔尺度とは異なり，値どうしの倍数関係を示すことができます。
間隔尺度と比率尺度，これら２つの尺度のデータを，量的データあるいは定量データと呼びます。量的も定量も，Quantityクオンティティの訳語。
おさらいですけど，ここまでよろしいですか？
＜教科書＞
小塩真司 (2018). SPSSとAmosによる心理・調査データ解析：因子分析・共分散構造分析まで 東京図書
