つづいて，平均平方MSを計算しよう。
まずは，平均平方の見出しを作る。
いちいち文字を下付きにするのが面倒なので，平方和の見出しをコピペして，１文字目をMに書き換えればよい。
Ａの単純主効果に関する平均平方。自由度は１，割っても仕方ないので，そのままイコールで参照しましょう。ここはコピペでよいよね。
Ｂの単純主効果に関する平均平方。こちらは自由度２で割ります。これもコピペでＯＫ。
さて続いて，F値の計算となる。ここで，誤差項のMSwの見出しと数値とを，メインの分析からコピペしておこう。見出しは「すべて貼り付け」，値は「値のみ貼りつけ」だ。
２要因のどちらも被験者間要因の場合，誤差項は１つだけになるため，すべてのF値における分母は共通のMSwとなる。ここでは，後でコピペしたいので，分母の数値を固定するために，分母の参照セルのみ絶対参照「$」を入れることにする。
こたえはコピペで上記の通り。
お隣には，Fの表で調べた，1%水準の臨界値を掲載した。
この基準にしたがえば，b2における要因Ａの効果，b3における要因Ａの効果，そして，a1における要因Ａの効果が有意であることになる。
参照する値がわかれば，計算はラクなはずだよ。
実際にデータを計算してみれば，数式が単なるコケオドシってことがわかるでしょう？
ということで，次で分散分析表をまとめていこう。
＜教科書＞
小塩真司 (2018). SPSSとAmosによる心理・調査データ解析：因子分析・共分散構造分析まで 東京図書
＜文献＞
森敏昭・吉田寿夫（編著） (1990). 心理学のためのデータ解析テクニカルブック 北大路書房
山内光哉 (1998). 心理・教育のための統計法［第２版］ サイエンス社
