次は教科書３７ページから。量的データの集計。
量的データを集計する際には，量的データを質的データに変換する必要がある。
量的データは，そのままだとバラバラな数値のままだから，ある程度まとまりを作って分類・整理する必要があるんだね。
そのまとまりのことを階級 あるいは 区分という。
階級の作り方……全体の階級の数，と，階級の幅，とを決める必要がある。
全体の階級の数は，１０個までがよく，最大で２０個までが望ましいとされる。
階級の幅は，１，２，３，４，１０など区切りのよい数字がよいでしょう。ここで重要なのは，階級の幅は原則として一定にすることだ。
板書の例でいうと，５つのデータがあって，それを階級に区切るとき，２００で区切ってみたよ。
階級に変換した後は，質的データの集計と同様に，度数分布表を作る。
このとき注意しなければならないのは，量的データは，質的データと違って，連続的なつながりとして示されている数値だから，階級の度数が０であっても，表には省略せずに見出しを書き，度数０を書くことが必要だ，ということである。
コンピュータのソフトで度数分布表を計算させると，（情報量を節約するきまりごとがコンピュータにはあるために） 度数分布表で度数０のものは省略されて出力されてしまう（されないソフトもあるけど）。これは厳密には量的データの度数分布表として間違い。
板書の例のデータは，極端なものとして出した。
実際には，度数０を作らないように，階級をうまく決定することで，「きれいな」度数分布表を作っていくことができるだろう。
とりあえず ひとくぎり。
＜教科書＞
稲葉由之 (2012). プレステップ統計学Ⅰ：記述統計学 弘文堂
＜文献＞
山内光哉 (1998). 心理・教育のための統計法［第２版］ サイエンス社
