ではデータの分析。
計算方法は前回と同じです。平均値の表をコピーしておきます。さらに，SSpoolの計算を加えておきます。
平均平方も計算しておきます。
F値はこのようになります。
単純主効果の検定の表を作成しました。
前回と同様に，グラフを描いて単純主効果を見ますと，b3およびb4条件において，a1条件の平均値がa2条件の平均値を上回っています（赤い矢印）。かつ，a1条件において，要因Bの各水準の平均値に有意差があります。
※a1におけるBの単純主効果の後に，多重比較を行う必要がありますが，HSDの計算方法は「心理学統計法２」で行ったのと同じですので省略します。多重比較の誤差項はMSBxw2です。
たとえば，要因Bが試行回数だったとすると，a1では学習効果があるが，a2では学習効果がない。かつ，３試行目，４試行目に，a2条件の成績を上回る学習効果が現れる。……というような解釈ができるのではないでしょうか。
ということで，今回の授業はおしまい。
ありがとうございました(_ _)
＜教科書＞
小塩真司 (2018). SPSSとAmosによる心理・調査データ解析：因子分析・共分散構造分析まで 東京図書
＜文献＞
森敏昭・吉田寿夫（編著） (1990). 心理学のためのデータ解析テクニカルブック 北大路書房
山内光哉 (1998). 心理・教育のための統計法［第２版］ サイエンス社
