続き。
そんなわけで，平方和（SS）と，自由度（df）は以下の通りとなる。
拡大すると，平方和は
青字で書いた平方和の関係は，前回の板書にも書いたよね。自由度は
自由度の関係も，前回の板書で書いたと思う。Ｎは被験者数の全体。
昨年も言ったけど，分散分析の平方和と自由度は，必ず正の数になるからね。答えが負の数だったら，計算間違い。
あとは，各平方和を，各自由度で割り算して，平均平方(MS)を算出する。
その後，Ｆの値を求めるには，
要因Ａの主効果は，Ａの平均平方を誤差項ｗの平均平方で割る。
要因Ｂの主効果は，Ｂの平均平方を誤差項ｗの平均平方で割る。
交互作用ＡＢは，ＡＢの平均平方を誤差項ｗの平均平方で割る。
ことになる。それぞれの，分子自由度と分母自由度は，わかるね？
次。仮説について，２要因分散分析では，３組の帰無仮説(H0)と対立仮説(H1)ができる。
要因Ａの主効果の仮説は，Ａの各水準の母集団の平均値αを用いて記述する。
要因Ｂの主効果の仮説は，Ｂの各水準の母集団の平均値βを用いて記述する。
対立仮説は「H0ではない」と書いたが，２水準の場合は，２つの平均値を≠で結ぶことになるね。
ＡＢ交互作用の仮説は，Ａ・Ｂ各水準の組み合わせとなった各セルの平均値αβを用いて記述することになる。
理屈はこんなところ。
次からは，実際にExcelで計算してみようか。
＜教科書＞
小塩真司 (2018). SPSSとAmosによる心理・調査データ解析：因子分析・共分散構造分析まで 東京図書
＜文献＞
森敏昭・吉田寿夫（編著） (1990). 心理学のためのデータ解析テクニカルブック 北大路書房
山内光哉 (1998). 心理・教育のための統計法［第２版］ サイエンス社
